Archive for the ‘Aleatorio Parámetro’ Category
Neighborhood heroes – Jorge Mírez (MSc, Eng.)
Interview by Edelnor http://www.edelnor.com.pe in National University of Engineering – UNI http://www.uni.edu.pe Lima, Perú (August 2016)
It is a brief history from my childhood to Mars Desert Research Station (MDRS) and two projects tested during Crew 141 and Crew 142 (28 days of simulation in MDRS in april-may 2014): ergonomic backpack and stretcher/bycicle. Too about personal motivation for science and technology and part of my daily work.
Contact email: jmirez@uni.edu.pe
Fanpage http://www.facebook.com/jorgemirezperu (please Like to my fanpage)
Link Youtube: https://youtu.be/rWhQp_Pk1gM
Power Point y enlace YouTube disponible en:
Disponible en mi blog sobre Matlab/Simulink en Energías Renovables que es:
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Hice algunos comentarios en una entrada anterior, pero aca les dejo con este jpg que trata de explicar mejor lo de Dynare en Matlab. He trabajado en este tema al respecto y bueno que te puedo decir, cuesta un poco al inicio entender el asunto, pero luego se hace mucho mas fácil… en especial, tuve problemas para entender los puntos técnicos de economía.
Los archivos *.mod es el formato en que trabaja Dynare. Los archivos *.mod se pueden escribir en cualquier formato.
Los archivos *.mod están divididos en cinco bloques como sigue:
- Preámbulo… el cual muestra la lista de las variables y los parámetros del modelo.
- Modelo… en el cual se detalla las ecuaciones del modelo.
- Estado Estacionario o Valor Inicial … donde se dan las indicaciones para encontrar el estado estacionario de un modelo, o el punto de inicio de las simulaciones o funciones que darán solución al modelo.
- Choques… se definen los choques del sistema.
- Computación… encarga a Dynare a llevar a cabo operaciones especìficas, por ejemplo: previsiòn, estimaciòn de funciones de respuesta de impulso, etc.
- Calcular el estado estacionario de un modelo.
- Calcular la solución de modelos determinísticos.
- Calcular la aproximación de primer y segundo orden de la solución de los modelos estocásticos.
- Estimar parámetros del modelo EGDE utilizando el método de máxima verosimilitud o una aproximación bayesiana.
- Calcular polìticas económicas en modelos lineales cuadráticos.
NOTA: Los modelos estocásticos tienden a ser más populares en la literutura. Ejemplo: incluyen la mayoría de los modelos de RBC (Ciclo Real de Negocios) o nuevos modelos monetarios keynesianos.